医疗质量管理是医院管理的核心，随着健康中国战略的实施推进和我国医疗卫生体制改革的不断深入，人民群众对医疗服务质量有了更高期待，传统医疗质控模式难以满足不断提高的医疗质量管理标准，医疗机构需构建更加标准规范的医疗质控体系。重庆医科大学附属第一医院（以下简称“重医附一院”）信息化建设历经多年探索与实践，已建立大量业务系统并积累了海量医疗数据，基于质量提升、业务协同、精细管理和医院集团一体化、同质化管理等高质量发展需求，打造了多院区、多系统、高融合的集团医院标准化数据中心；并以数据中心为依托构建医疗质控平台应用，形成以质控指标为核心的全流程数智化医疗质控体系，实现医疗质量精细化科学化管理，推进医疗质量持续改进。这一创新实践入围《中国数字医学》杂志社组织的“2022 年度医疗信息化管理类创新优秀案例”。
重医附一院通过集团医院标准化数据中心规范化整合集团医院各院区各业务系统数据，完善数据治理和服务的顶层设计，实现医疗数据在聚合分析后，充分发挥数据服务能力，驱动临床医学、精准医学等实践应用。通过数据湖无缝对接多院区异构数据及各类业务系统，利用数据捕获引擎和数据集成引擎实时同步、并采集集团医院5个院区、40余个厂商的100余个系统异构数据，实现不同指标统计口径、不同院区、不同厂商系统的数据整合利用。医院实现了从HIS、EMR、手麻、LIS、RIS等业务系统数据到患者管理类、处方/医嘱类、实验室类、病历类、病案类、手术类、护理类等业务域模型数据的映射和转换，将临床医疗数据按业务逻辑进行建模存储与管理，实现了所有临床诊疗数据的整合，为患者诊疗数据的集中应用提供支撑。截至目前，已基于标准模型实现了集团医院不同厂商4套HIS的数据源合并和治理。基于ODS和HDW，医院对数据进行清洗、转换，并加载到ODR，保证指标数据的一致性、完整性、准确性、及时性、唯一性和规范性。按照业务场景形成不同主题进行组织和展示，建立了符合医院运营管理的指标体系（涵盖收入、患者、药品、医保、人事、财务、医疗管理等众多业务域）。同时，由于指标计算涉及底层多方面数据，在日常应用数据指标过程中，容易出现指标口径不一致而导致的数据质量问题，医院以指标治理为抓手，持续开展数据治理工作，不断提升医院各业务域的数据质量。医院以数据中心为依托建设集中管理、存储关键指标的指标管理平台，提供统一业务模型、指标管理、指标加工、数据服务，实现指标的统一定义、统一口径、统一管理，在此基础上管理人员可便捷高效地访问数据化、体系化的业务经营指标，从而更加及时准确地了解医院运营情况，为建立用数据说话、凭数据决策的医疗质控体系奠定坚实基础。构建基于医院业务的指标资源池，按业务场景分别形成互联互通、医院运营、抽样调查、质量与安全监察等质控指标管理主题，包含了互联互通、电子病历、等级医院评审、公立医院绩效考核和医疗质控相关的丰富指标。指标管理平台在运营数据中心构建指标集，以指标为主体，通过指标层存储指标及指标口径，制定统一的指标管理规范，支持指标在科室、医生等不同角度进行下钻，面向医院各类KPI展现场景化应用。一站式数据分析平台提供智能分析平台环境，包含丰富的交互控件和图表组件，根据预设的管理规则，通过数据钻取联动过滤进行多维统计分析，自动生成各类质控指标相关报表，以可视化、图像化形式直观呈现各医疗质量监测指标情况概览、监测对比、变化趋势等，可对医疗质量进行动态监测和精准分析，同时支持通过PC端、移动端、大屏端等多种形式，让质控数据可视可管，让管理者更加及时、准确了解医院医疗质量情况。基于数据中心和指标管理平台，结合医院医疗质控监管要求，医院建立了完善的业务数据指标分析模型，形成质控指标需求调研、业务系统流程优化、指标数据提取开发、指标口径维护交付、管理部门应用的医疗质控闭环管理，改变了传统医疗质量管理模式；提供智能分析平台环境，为医院管理者提供全方位的质控数据展示和预警分析，提高医疗质量管理效率和质控决策时效性的同时降低了医院质控管理成本。通过各类质控指标的数据采集、治理和常态化监控，全面汇聚考核指标信息，形成科学有效的数据管理和质控评价，做到质控指标数据的自查自纠，支持各类评审指标在线查看、指标核验、数据追溯等，实现医院评审考核等工作全流程数字化、规范化管理，提高迎评效率，改进数据质量，提升医院综合管理水平，助力医院高质量通过评审考核。以多院区异构信息系统为基础，将数据审核管理要求与业务系统相结合,建立多院区数据上报平台，解决多院区多个异构系统的数据整合等问题, 满足不同维度的数据上报要求，缩短了数据上报时间，减轻了数据上报压力，提高了数据上报质量，实现多院区医疗质量统一规范和统一管理。医疗质控没有终点，数字技术的发展为建立更科学更精细更高效的医疗质量管理与控制体系提供了较好的支撑，重医附一院将持续推进医疗数据在医疗质控中的深度应用，变革质控模式，助力科学决策，升华质控内涵，有效提升医院核心竞争力。
